为了复制ChatGPT在C端的“病毒式传播”，OpenAI于今日上线了企业专用版本的ChatGPT。

图源：OpenAI官网

(资料图片)

今年年初，OpenAI在今年年初就已经对企业版ChatGPT进行过官方预告，当时其表示，企业版ChatGPT可以执行与ChatGPT相同的任务流，包括撰写电子邮件、起草论文和调试代码。而这款今天推出的B端新品还新增了不少功能：第一是能提供对GPT-4的无限制访问，增强了模型性能和定制选项；第二是在普通免费版ChatGPT基础上增加了 "企业级 “的数据隐私和高级数据分析功能。

OpenAI并没有透露企业版ChatGPT定价，但声称价格将取决于每家公司的使用情况和用例。此外，企业版ChatGPT尚有功能在今日首次亮相中并未推出。

今天开始，ChatGPT企业版已经可以立即使用，其和ChatGPT Plus版本一样，都由OpenAI的旗舰人工智能模型GPT-4进行支持。但相比Plus版本，企业版客户可以优先使用GPT-4，其所获性能是标准GPT-4两倍，并扩展了32,000个Token（约25,000字）的上下文窗口。

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在大语言模型中增加上下文窗口Token数已经成为公司之间的技术竞赛，OpenAI的最主要对手Anthropic最近宣布，其Claude语言模型可以提供75000 个Token上下文窗口选项。Token是大语言模型（LLM）中进行处理的最小单元，目前，OpenAI的接口调用都按照Token收费。而“上下文窗口” 相当于一个短期记忆，可以存储用户输入的内容或者聊天机器人的对话内容。一般而言，具有越大上下文窗口的语言模型越不可能“遗忘”最近的对话内容。

OpenAI方面表示，不少大型企业对其企业级新品感兴趣，自ChatGPT九个月前推出以来，已经被超过80%的财富500强公司团队采用，包括Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业也已提前试用了ChatGPT企业版的Beta版本。此后，OpenAI也将针对小型机构推出ChatGPT商务版本，并提供更多定制化选项。

先企业版，后商务版，应该是OpenAI在完全开放之前作出的严谨部署。值得注意的是，ChatGPT企业版与面向消费者的免费版之间的关键区别是：企业版允许客户输入公司数据，针对自己所处的行业和用例训练和定制ChatGPT。为此，企业版ChatGPT提供了一个新的管理控制台，其中的工具可以管理企业内部员工使用ChatGPT的方式，包括单点登录、域验证和使用统计仪表盘的集成。

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在ChatGPT企业版中，还嵌入了一款ChatGPT Plus用户才拥有的功能——高级数据分析，这一功能允许ChatGPT分析数据、创建图表、解决数学问题，包括从上传的文件中分析数据。

当接收到 "告诉我这些数据有趣之处 “的提示时，ChatGPT的高级数据分析功能就能查看数据，例如财务、健康或位置信息，并给出见解。而ChatGPT免费版，虽然可以适用于各个领域进行文本翻译、撰写诗歌、代码编译、剧本写作，但并非专门为数据分析而设计的工具，在职业性上有一定欠缺。

到今天为止，ChatGPT已拥有免费版、Plus版（每月20美元）和企业版三个订阅方案，企业版可视为对前两者功能上的一种补足。

图源：OpenAI官网

此外，OpenAI还试图用企业版打消此前禁用ChatGPT免费版企业主们的顾虑。与大模型公司发生业务数据交互，是企业在选型、测试大模型时的必由之路，也是基于数据安全考虑，很多企业对ChatGPT采取禁用和暂停。

此番，OpenAI强调，不会把客户发送到ChatGPT企业版的业务数据、提示语或任何使用数据用于模型训练，而且，客户与ChatGPT企业版的所有对话在传输时都是加密的，用户还可以控制数据的保留时间，任何用户已删除的对话都会在30天内从ChatGPT系统中自动删除。

在数据安全方面，OpenAI提供了“静态数据加密 (AES-256) 和传输中数据加密 (TLS 1.2+)”，并表示ChatGPT企业版已经过SOC 2 Type 1的合规性审核和认证。

需要指出的是，企业版ChatGPT的推出节点与微软开始在Windows Copilot预览版中支持Bing Chat企业版时间重合，在功能上，企业版ChatGPT与Bing Chat企业版也非常近似。事到如今，微软与OpenAI原本亲密无间的联盟之上的褶皱已非常清晰。

无法否认的是，OpenAI需要竭尽脑汁思考ChatGPT的货币化前景。去年，为开发ChatGPT, OpenAI花销不下5.4亿美元，如今，ChatGPT每运行一天，就要花掉OpenAI 70万美元。在今年4月完成3亿美元股票出售之后，这家初创的估值已攀升到290亿美元，然而，2022财年，OpenAI的总收入只有3000万美元。目前，这家公司已经开始经历全球流量持续下滑。

意识到问题严重性的OpenAI已作出多重商业化尝试。

仅功能方面，在2023年，OpenAI就多次调整GPT-4访问限制，从最初的150msg/4hr调整到25msg/3hr，7月下旬又上调至50msg/3hr，与此同时，OpenAI还进行了多次GPT模型能力升级和降价，后者包括嵌入模型和GPT-3.5-turbo。

业界一个潜在判断是，B端能为AI带来的溢价很有想象空间。7月18日，微软将Microsoft 365 Copilot统一定价为每个用户每月30美元，这个定价远高于市场对这项服务的预期价格。在消息发布后，微软股价飙升6%，盘中股价创下了366.78美元的历史新高，带动AI板块整体跟涨。在某种程度上，OpenAI效法微软，寄望于B端产品为其进行视角拓展，应该是一步好棋。

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