环球速读:“暴力梅”今天再“上线”

2023-07-01 08:42:29 来源: 南京日报

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“暴力梅”今天再“上线”


(相关资料图)

伴有雷暴大风等强对流天气,气象部门提醒大家外出注意安全

“暴力梅”再“上线”。昨天,南京市气象部门先后发布雷暴大风黄色预警和暴雨蓝色预警信号。南京今天仍会出现大雨,提醒大家外出注意。

昨天下午,南京市气象台及六合、浦口、江宁等区发布雷暴大风和暴雨预警信号。受梅雨带南压影响,昨夜开始,降水逐渐明显,今天全市继续迎来一次强降水天气过程,并伴有雷暴大风、短时强降水等强对流天气。强对流天气发生突然、演变剧烈、破坏力极强。夏季是强对流天气最多发时段,经常出现的则是短时强降水以及雷暴大风等,排水设施较差的城市可能出现内涝,而在地质结构薄弱的地区,易出现山洪、山体滑坡、泥石流等自然灾害。短时强降雨也会使江河湖水位在短时间内迅速升高引发洪水,威胁人们的生命和财产安全。

近期,伴随着梅雨季节的暴雨出现,“暴力梅”到处“刷屏”。今年,全省入梅即迎来了首场暴雨。雨水强盛、风雷闪现,这样的“暴力梅”似乎和我们印象中阴雨绵绵的黄梅雨季不太吻合。根据气象部门预报,今年梅雨非典型,梅雨雨带南北摆动大,降水呈间歇性、短时降水强、雨量分布不均等特点。

今年入梅后,“暴力梅”已经3次来袭。江苏省气候中心专家表示,传统梅雨一般会出现冷暖空气在我省长时间对峙的环流形势,但是今年入梅后副高南北摆动,造成了雨带的南北摆动。近年来江苏以非典型梅雨为主。时间上,连续降水日数减少;强度上,暴雨日数显著增加;空间上,分布不均匀,强降水的局地性越来越强。

梅雨强度受东亚夏季风活动、大气外强迫因素与大气内动力过程的综合影响。根据影响梅雨的不同因子,综合数值预报模式输出产品、大气环流系统的特征、气象大数据挖掘和人工智能等技术,气象部门会预测预报梅雨的强度和“个性”,预知其为“暴力梅”“羞涩梅”还是“经典梅”,为防汛抗旱提供科学支撑和决策服务。

备战不松懈

暴雨中,小区如何科学防汛

昨天,一场“严丝合缝”的演练给出答案

□南京日报/紫金山新闻记者顾小萍

通讯员胡祥洪

狂风暴雨侵袭时,市、区、街、小区如何在最快时间内响应、处置?昨天,市水务设施管理中心、鼓楼区水务局、鼓楼区江东街道等,在长江之家小区用一场“严丝合缝”的防汛排涝监测预警联动应急演练给出了答案。

进入汛期尤其主汛期后,“任性”的天气给我市防汛工作带来重重压力。在重重压力中争取更多主动,严密的“防御”是关键。昨天的防汛排涝应急演练“模拟”遭遇局地突发性强降雨后将发生的场景。

“根据气象部门暴雨蓝色预警,现已启动三级调度指令,请鼓楼区防办、水务局、房产局、水务中心及排水设施管养单位、江东街道、长江之家小区物业单位银城物业做好防汛防涝相关应急准备工作……”

“收到”“收到”……

模拟演练现场,一场强降雨即将来袭的“预警”联动启动后,各部门、各单位立即展开有序分工——排水设施主管部门和管养单位做好湘江路、沅江路、银城街等周边道路雨水箅清理清疏和管网泵闸设施检查,确保排水畅通;物业单位及时加强值班值守应急人员力量,落实好挡水板、沙袋、抽排水泵等防汛物资设备,对小区内部排水设施和出水通道进行再检查并即查即改……

雨越下越大,气象部门启动暴雨黄色预警,根据雨情趋势和实时排水监测综合分析研判,长江之家小区现已触发雨水倒灌风险预警。此时应该怎么办?演练现场,小区物业立即组织力量,对地下车库内供水、燃气、供配电、通讯网络等重要设施采取阻水挡水等保护措施,设置挡水板、防汛沙袋,防止雨水倒灌导致地下空间积淹。同时通知地库停车居民挪车避险,有序引导车辆停放到安全区域。江东街道收到长江之家小区积水情况后,立即安排执法中队前往支援——检查清理小区内下水道口落叶等障碍物,留下必要出入口后,其他出入口按照20厘米高度加装沙袋及挡水板……

雨势持续疯狂,气象台发布橙色预警,长江之家小区内部检查井出现顶盖漫溢,周边的湘江路、沅江路等检查井也出现顶盖漫溢,扬子江大道方向来水明显增多增强,小区地面积水已达到5—10厘米,地下空间开始积水。此时又该怎么处置?

市水务设施管理中心启动排水设施调度二级指令,并在智慧水务城市排水监管模块中推送相关指令,要求相关单位尤其是小区物业采取相关措施,同时要求鼓楼区防办、水务局、房产局、水务中心及排水设施管养单位、江东街道等会同小区物业立即开展联动应急抢险救援。记者在现场看到,此时的现场,不仅有小区物业人员对倒灌井盖安排现场值守巡查、对电梯采取保障措施等,前来支援的江东街道执法中队工作人员还配合物业,在小区出入口建设两道50厘米以上高度沙袋或挡水板防御扬子江大道汇水;地下车库的每个对外人行通道通气口均建立了50厘米高度沙袋或挡水板进行防御,小区排水泵开始排水作业,在现有水泵抽水效率严重不足时,区防办的移动泵车也赶来增援。多方协力下,小区积水逐渐退去。

“打造韧性城市,小区是城市内涝防范的重点之一。”市水务设施管理中心主任金勇军表示,此次进行的多方联动应急演练,旨在有效检验市、区两级防汛抗旱机构及属地街道指挥与协调能力,提高多部门、多单位联合协作水平;检验属地街道、社区和物业单位防汛准备情况和现有应急预案的可操作性,进一步增强各单位防汛意识,提高各单位防汛应急处置能力;检验市、区两级监测预警和应急调度的联动机制,在主城区三级调度指令基础上,探索扁平化重点风险点位的监测预警和预备措施的有效性等。

防汛有高招

高科技设备登场、高智慧系统运转、高水平技能培训——

“十八般武艺”战梅雨

□南京日报/紫金山新闻记者集体采写

6月26日一大早,八卦洲街道水务管理办公室主任曾云峰便来到江边巡查水位。“前几天暴雨时江堤水位5.3米左右,尚未到达紧急水位,所以还是非常安全的,但巡查值守不能马虎。”曾云峰说,作为长江第三大岛,八卦洲属冲积洲,由长江上游带下来的泥沙淤积而成,历年来都是防汛工作的重中之重。

类似曾云峰在江边“日常巡查”的背后,其实还有城管、水务等多部门的智慧系统在“云巡查”,更有一大波“新式武器”在背后“撑腰”。我市各区为应对“梅姑娘”施展出“十八般武艺”,高超手段都有哪些?记者兵分多路实地进行了探访。

高科技设备频出,遇险不慌

“有人掉进江里赶紧游过去救,危险系数太大,雨花今年新添置的‘海豚一号’是个会‘自己游泳’的救生圈,这个高科技产品大大降低了救援的风险。”26日上午,雨花台区应急管理局副局长许谦告诉记者,早在6月初南京进入主汛期的第一天,该区就组织了防汛应急演练,全面盘点防汛实力,一大批“新式武器”现场轮番亮相。

专业级多旋翼无人机、垂直起降固定翼无人机、水面救生机器人、1000立方米水泵机组移动车……雨花新添置的防汛应急设备各有特色。该区水务局相关负责人介绍,“海豚一号”外形就是一个可遥控操作的救生圈,能自动游到落水者身边并把人拉回来,避免了救援人员因各种因素导致的意外伤亡,具有操作简单、响应速度快、救援成本低的长处。

专业级多旋翼无人机可搭载各类型相机及雷达、喊话器、抛投器、5G直播模块、探照灯、气体监测仪等挂载,为防汛提供现场实况直播、搜救侦察、二三维高精地图、热成像测温以及喊话、抛投物资等救援功能。垂直起降固定翼无人机则可以续航2.6小时飞行30平方公里,还能提供现场实况和二三维高精地图。

暴雨来袭淹水严重,必须强排积水。目前,泵车助排是我市各区城市防涝抢险的常用手段,栖霞区共配备了10台泵车备战汛期。栖霞区防办相关负责人介绍,除了传统的机械设备外,今年该区还引入了一批防汛新设备,如被称为“吸水象”的皮卡式移动泵车,设备随车配了两台液压泵,最大抽水量可达每小时1200立方米,“动力”强劲。而新猛将“龙吸水”一小时内就可排空长30米、宽10米、深10米的满水塘的水。“‘龙吸水’排水抢险车由母车与子车组成,操作人员通过远程操控操作子车运行,就可进行排涝作业。”现场工作人员说。

高智慧系统投用,全力保障

26日上午9点,记者在鼓楼区智慧水务大数据管控平台中控室里看到,集气象、潮位、雨量、人员物资储备、现场人员实时位置轨迹等防汛指挥调度所需信息的“防汛一张图”显示在大屏幕上,就像是防汛“最强大脑”。

这是鼓楼区打造的智慧水务防汛调度模块。该区水务局相关负责人介绍,鼓楼投资约70万元构筑的该系统在6月主汛期到来之际已投入使用,“我们利用市、区多平台以及道路视频点、电子水尺、河道视频、手持执法仪等涉水涉汛数据资源,实时掌握汛情变化,实现全域一张图、设施一张网、信息集成一平台的全过程线上调度。”

江宁区防汛装上了“智慧大脑”,轻点鼠标,数公里外的易淹水点实时监控画面“跃然屏上”,短短数秒最新的预警信息即可送达防汛一线。在雨花台区板桥街道防汛智慧大屏上,基于智慧城管的这一系统实现了远程多点监控、随时发出救援抢险工单指令的功能。

目前,我市防汛指挥调度信息系统包括监测感知系统、网格化降雨预报系统、工程调度系统等,其中监测感知系统设置了495个雨量监测站、487处水位监测站、50个易积淹水监测点等,各类数据每5分钟就会上报一次。

高水平培训技能,提升素养

6月21日,栖霞区开展年度防汛抢险实战演练,全区9支队伍共120余人现场实战防汛抢险。为进一步夯实防汛抢险人员的基本功,该区反复锤炼工作人员“堤防渗漏抢护”“管涌抢护”基本功,立足于“防大汛、抗大旱、抢大险、救大灾”,已成立各级抢险队伍61支、1273人。

雨花台区防汛应急演练包括城市内涝抢险、堤防渗漏抢险、堤防管涌抢险、堤防漫溢抢险、堤防岸坡塌陷抢险、水上救援等6大项12个课目。区水务总站负责人介绍,雨花防汛应急工作由区水务局(水务总站)、区应急管理局、各街道(园区)“凝聚合力齐抓共管”,全区共有11个部门、街道、园区等组织了防汛队伍,专职从事防汛应急工作。

记者于洁尘朱旖旎王婷婷肖凡

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